Qualidade dos dados
É muito raro que informações detalhadas e relevantes estejam disponíveis para toda a amplitude de ocorrência de um táxon — como dados sobre distribuição, população, ecologia, reprodução e usos.
- Por isso, os critérios da Lista Vermelha foram desenvolvidos para incorporar incertezas, permitindo que os táxons sejam avaliados mesmo quando há lacunas de informação. Embora os critérios tenham natureza quantitativa, a ausência de dados de alta qualidade não deve impedir sua aplicação. Além da qualidade e da completude dos dados (ou da falta deles), também pode haver incertezas intrínsecas ao próprio conjunto de dados, as quais precisam ser consideradas no processo de avaliação — por exemplo, registros de ocorrência com coordenadas imprecisas ou duvidosas, dados antigos cuja atualidade é incerta, ou informações obtidas por observações esporádicas que não refletem o padrão real de distribuição ou abundância da espécie.
Qualificadores da natureza da evidência
Os critérios da IUCN utilizam os termos Observado, Estimado, Projetado, Inferido e Suspeito para qualificar a natureza da evidência usada na avaliação do risco de extinção de uma espécie. Esses termos ajudam a indicar o grau de certeza ou a fonte da informação utilizada.
A ordem relativa da qualidade dos dados é Observada > Estimada (passado) = Projetada (futuro) > Inferida > Suspeitada
Observação
Refere-se a dados obtidos por observações diretas e bem documentadas, que incluem tanto registros populacionais obtidos por censos completos quanto informações sobre mudanças ambientais ou ecológicas observadas no campo. A característica central desse tipo de dado é sua natureza empírica e direta, sem necessidade de inferências.
Exemplos:
- Tamanho da população com base em um censo de todos os indivíduos maduros conhecidos do táxon;
- Redução populacional derivada de um censo de todos os indivíduos maduros conhecidos que ocorreu há três gerações, e um censo atual;
- Declínio continuado na área, extensão ou qualidade do habitat derivado de um levantamento de todos os habitats conhecidos ou de fotografias aéreas de todos os habitats conhecidos;
- Declínio continuado no número de indivíduos maduros derivados de múltiplos censos de todos os indivíduos maduros conhecidos.
Estimação
Aplica-se em situações nas quais os dados disponíveis são incompletos, mas permitem inferências fundamentadas com base em conhecimento técnico especializado e em amostragens representativas.
Essas informações podem ser derivadas de estimativas calculadas, as quais frequentemente envolvem suposições estatísticas (por exemplo, sobre a representatividade da amostragem) ou pressupostos biológicos (por exemplo, sobre a relação entre uma variável observada, como um índice de abundância, e a variável de interesse, como o número de indivíduos maduros).
- Por exemplo, contagens de machos cantores de uma espécie de ave ao longo de transectos podem ser utilizadas para estimar o número total de indivíduos maduros, desde que calibradas com premissas claras sobre a proporção de machos representados e sobre a razão sexual da espécie.
- Frías et al. (2018) investigou a influência da adequação do habitat e da detectabilidade relacionada ao sexo nas estimativas de densidade e tamanho populacional de felosas especializadas em habitats específicos. Os pesquisadores observaram que a maioria dos indivíduos detectados eram machos realizando cantos territoriais, devido à sua atividade vocal intensa e à dificuldade de detectar visualmente as aves em vegetação densa durante a estação reprodutiva. Para estimar o tamanho total da população, eles consideraram o número proporcional de fêmeas determinado pela razão sexual da população. O estudo enfatiza que a obtenção de dados sobre a razão sexual da população melhora as estimativas de tamanho populacional, especialmente quando baseadas em dados de amostragem com detectabilidade tipicamente enviesada para machos durante a estação reprodutiva.
- A importância de considerar a razão sexual e a detectabilidade diferenciada entre os sexos ao estimar o tamanho populacional de aves com base em contagens de machos cantores. Ajustes adequados podem levar a estimativas mais precisas e informativas para a conservação e o manejo das espécies.
- Frías et al. (2018) investigou a influência da adequação do habitat e da detectabilidade relacionada ao sexo nas estimativas de densidade e tamanho populacional de felosas especializadas em habitats específicos. Os pesquisadores observaram que a maioria dos indivíduos detectados eram machos realizando cantos territoriais, devido à sua atividade vocal intensa e à dificuldade de detectar visualmente as aves em vegetação densa durante a estação reprodutiva. Para estimar o tamanho total da população, eles consideraram o número proporcional de fêmeas determinado pela razão sexual da população. O estudo enfatiza que a obtenção de dados sobre a razão sexual da população melhora as estimativas de tamanho populacional, especialmente quando baseadas em dados de amostragem com detectabilidade tipicamente enviesada para machos durante a estação reprodutiva.
Essas premissas devem ser explicitamente declaradas e devidamente justificadas na documentação.
Projeção
usado para antecipar mudanças futuras, com base em ameaças em curso ou tendências identificadas.
Inferência
baseia-se em evidência indireta, mas lógica, como a degradação do habitat ou desaparecimento em áreas antes ocupadas.
Suspeição
indica uma presunção com base em conhecimento limitado ou observações preliminares, ainda que sem comprovação robusta.
Incertezas e deficiência de dados
Apesar da importância ecológica e econômica das plantas, a maioria das espécies vegetais e seu estado de conservação ainda são pouco conhecidos. Com base no conhecimento limitado que temos de muitas espécies de plantas, especialmente aquelas nos trópicos.